Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a structured demand chain design framework that can be linked with gateway and corridor management practices. Design/methodology/approach The model in this paper presents supply and demand thrusts that could leverage Canada's position in international food trade. Findings Since a direct correlation exists between the wealth of a nation and how it consumes food, the paper first presents five utilities and several factors that are perceived differently by customers once a nation becomes affluent. Then it presents supply and demand thrusts that could leverage Canada's position in international food trade. Finally, a demand chain design framework is suggested. Research limitations/implications The framework is meant to be organically generic and not applied to one specific commodity or market, as all commodities and targeted markets necessitate an idiosyncratic approach. Although it is met to be applicable to topographies that offer logistical challenges such as Canada. Practical implications It has been recognized that agriculture and food companies have a long tradition of being commodity‐driven, with an emphasis on production technology, high volumes, and quality consistency. In the context of global hyper‐competitivity, the ability to understand customer needs and adapt to a wider variety of customer situations will become crucial. Originality/value Without being specific to a targeted market or commodity, a demand chain management framework for food products is presented which provides an integrative approach for demand chain design based on food marketing practices, and which requires continuous evaluation of perceived utilities by customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».