The Evolutionary Developmental Biology of Tinkering: An Introduction to the Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in evolutionary biology have conflicting implications for our understanding of the developmental bases of microevolutionary processes. On the one hand, Darwinian theory predicts that evolution occurs mostly gradually and incrementally through selection on small-scale, heritable changes in phenotype within populations. On the other hand, many discoveries in evolutionary developmental biology--quite a few based on comparisons of distantly related model organisms--suggest that relatively simple transformations of developmental pathways can lead to dramatic, rapid change in phenotype. Here I review the history of and bases for gradualist versus punctuationalist views from a developmental perspective, and propose a framework with which to reconcile them. Notably, while tinkering with developmental pathways can underlie large-scale transformations in body plan, the phenotypic effect of these changes is often modulated by the complexity of the genetic and epigenetic contexts in which they develop. Thus the phenotypic effects of mutations of potentially large effect can manifest themselves rapidly, but they are more likely to emerge more incrementally over evolutionary time via transitional forms as natural selection within populations acts on their expression. To test these hypotheses, and to better understand how developmental shifts underlie microevolutionary change, future research needs to be directed at understanding how complex developmental networks, both genetic and epigenetic, structure the phenotypic effects of particular mutations within populations of organisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».