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Enregistrement W1590292718

A landscape...with figures: tourism and environment on Prince Edward Island

2011· article· en· W1590292718 sur OpenAlexaffvenueabout
Gina MacDonald

Notice bibliographique

RevueAcadiensis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnologyTourismHumanitiesPolitical scienceIdentity (music)GeographySociologyArchaeologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Its pastoral landscape has long permeated Prince Edward Island’s tourist appeal and shaped its cultural identity. Nineteenth-century tourist promotion extolled the health benefits of sea breezes for travellers fleeing the summer swelter of urban America but, by the interwar period, tourism literature had begun to equate the Island’s arcadian countryside with a pre-industrial, rural order. Post-war tourism marketing continued to eulogize the Island as an antidote to North Americans’ urban-industrial angst, but in the new millennium both the commodified pastoral landscape and rural identity faced a new challenge as economic pressures drove most farmers out of business. Resume Ses paysages bucoliques ont longtemps impregne l’attrait touristique de l’Ile-du-Prince-Edouard et faconne son identite culturelle. Au 19e siecle, les campagnes de promotion touristique vantaient les bienfaits de la brise maritime pour la sante des voyageurs fuyant la chaleur ecrasante qui regnait l’ete dans les villes americaines mais, dans l’entre-deux-guerres, la documentation touristique commencait a assimiler les paysages arcadiens de l’Ile a un ordre rural pre-industriel. Le marketing touristique de l’apres-guerre continua de faire l’eloge de l’Ile comme un antidote a l’angoisse existentielle des milieux urbains et industriels de l’Amerique du Nord. Toutefois, avec le nouveau millenaire, les paysages bucoliques et l’identite rurale en tant que marchandise ont fait face a un nouveau defi a mesure que les pressions economiques acculaient la plupart des agriculteurs a la faillite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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