Assessing artificial groundwater recharge on irrigated land using the MODFLOW model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Water-resource deficits have led to the need for artificial groundwater-recharge techniques to provide drinking water for rural communities in southeastern Kazakhstan, especially those with a small number of inhabitants. The Kishi-Tobe settlement located in the Karatal agricultural area on the right bank of the Karatal River in southeastern Kazakhstan has severe water-supply shortages. In this study, the groundwater-flow model MODFLOW was used to simulate complex hydrogeological and irrigation conditions for a quantitative assessment of artificial groundwater recharge from infiltration pools. The aim of these pools was to solve the water shortage in the Kishi-Tobe settlement. New findings showed that the maximum rate of artificial groundwater recharge from the infiltration pool can reach 1000 m3 day?1, corresponding to an infiltration rate of 0.2 m day?1, which creates a groundwater mound with a radius of around 500 m from the center of the pool. The groundwater mound also serves as a hydrodynamic barrier, preventing inflow of contaminated groundwater from irrigated fields and rice checks to the pumping wells. The potential rate of groundwater pumping from two water-supply wells can reach up to 7350 m3 day?1 over 10 years, providing a maximum drawdown in the wells of about 24 m. The water required by the Kishi-Tobe settlement can be supplied at a rate of 864 m3 day?1, achieving both available drawdowns by the end of the forecast period and balanced provision of the groundwater resource.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle