“Always Follow the Money”: A Call to Investigate Financial Records
Notice bibliographique
Résumé
Cet article fait un survol de la littrature sur les documents financiers et conclut qu'on a trs peu crit ce sujet.Remarquant qu'il y a au moins vingt ans l'Association of Canadian Archivists recommandait que des cours soient donns aux archivistes pour les sensibiliser ce genre de documents, l'auteure rclame que de la recherche soit faite sur les documents financiers et les documents d'institutions financires.L'article dcrit comment le nouveau UBC Centre for the Investigation of Financial Electronic Records (CiFER) vise mener de la recherche sur les docu ments financiers et les documents d'institutions financires.L'article soutient que de nouvelles tudes sur ce genre de documents permettront aux archivistes de mieux les prserver, tout en favorisant la mise en pratique de la thorie archivistique.De plus, ces tudes offriront aux archivistes une meilleure comprhension des facteurs qui contribuent la stabilit conomique et la stabilit des institutions financires, ce qui montrera comment les tudes en archivistique peuvent contribuer de faon pratique et pertinente au dveloppement de la socit.L'article prsente un nombre de projets de recherche du CiFER et montre comment ceux-ci contribueront notre connaissance, tout en mettant l'preuve la thorie.L'article termine en invitant les archivistes int resss participer au rseau de recherche du CiFER.ABSTRACT This article surveys the literature on financial records and finds that very little has been written on the subject.Noting that as much as twenty years ago the Association of Canadian Archivists called for course content that would increase archivists' awareness of these records, the author calls for research into financial records and the records of financial institutions.The article describes how the newly formed UBC Centre for the Investigation of Financial Electronic Records (CiFER) aims to conduct research on financial records and the records of financial institutions.The article argues that new studies on financial records and the records of financial institutions will both better prepare archivists to preserve these types of records and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».