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Enregistrement W1590520892 · doi:10.5539/gjhs.v7n6p295

A Study of Comparative Advantage and Intra-Industry Trade in the Pharmaceutical Industry of Iran

2015· article· en· W1590520892 sur OpenAlexvenueno aff
Hasan Yusefzadeh, Aziz Rezapour, Farhad Lotfi, Farbod Ebadifard Azar, Bahram Nabilo, Hasan Abolghasem Gorji, Mohammad Reza Hadian, Niusha Shahidi Sadeghi, Atiyeh Karami

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmaceutical industryComparative advantageRevealed comparative advantageBusinessInternational tradeOrder (exchange)DisadvantageIntra-industry tradeWorld tradeDrug industryInternational economicsEconomicsTrade barrierBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Drug costs in Iran accounts for about 30% of the total health care expenditure. Moreover, pharmaceutical business lies among the world's greatest businesses. The aim of this study was to analyze Iran's comparative advantage and intra-industry trade in pharmaceuticals so that suitable policies can be developed and implemented in order to boost Iran's trade in this field. METHODS: To identify Iran's comparative advantage in pharmaceuticals, trade specialization, export propensity, import penetration and Balassa and Vollrath indexes were calculated and the results were compared with other pharmaceutical exporting countries. The extent and growth of Iran's intra-industry trade in pharmaceuticals were measured and evaluated using the Grubel-Lloyd and Menon-Dixon indexes. The required data was obtained from Iran's Customs Administration, Iran's pharmaceutical Statistics, World Bank and International Trade Center. RESULTS: The results showed that among pharmaceutical exporting countries, Iran has a high level of comparative disadvantage in pharmaceutical products because it holds a small share in world's total pharmaceutical exports. Also, the low extent of bilateral intra-industry trade between Iran and its trading partners in pharmaceuticals shows the trading model of Iran's pharmaceutical industry is mostly inter-industry trade rather than intra-industry trade. In addition, the growth of Iran's intra-industry trade in pharmaceuticals is due to its shares of imports from pharmaceutical exporting countries to Iran and exports from Iran to its neighboring countries. CONCLUSIONS: The results of the analysis can play a valuable role in helping pharmaceutical companies and policy makers to boost pharmaceutical trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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