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Enregistrement W1590539771 · doi:10.1113/expphysiol.2011.058321

A raised metabolic rate slows pulmonary O<sub>2</sub>uptake kinetics on transition to moderate-intensity exercise in humans independently of work rate

2011· article· en· W1590539771 sur OpenAlexaff
T. Scott Bowen, Scott R. Murgatroyd, Daniel T. Cannon, Thomas J. Cuff, Allison F. Lainey, Andrea D. Marjerrison, Matthew D. Spencer, Alan P. Benson, Donald H. Paterson, John M. Kowalchuk, Harry B. Rossiter

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésWork rateCycle ergometerChemistryOxygenationHeart rateKineticsInternal medicineCardiologyIntensity (physics)Circulatory systemAnimal scienceMedicineBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During exercise below the lactate threshold (LT), the rate of adjustment (τ) of pulmonary VO(2) uptake (τ) is slowed when initiated from a raised work rate. Whether this is consequent to the intrinsic properties of newly recruited muscle fibres, slowed circulatory dynamics or the effects of a raised metabolism is not clear. We aimed to determine the influence of these factors on τV(O(2)) using combined in vivo and in silico approaches. Fifteen healthy men performed repeated 6 min bouts on a cycle ergometer with work rates residing between 20 W and 90% LT, consisting of the following: (1) two step increments in work rate (S1 and S2), one followed immediately by the other, equally bisecting 20 W to 90% LT; (2) two 20 W to 90% LT bouts separated by 30 s at 20 W to raise muscle oxygenation and pretransition metabolism (R1 and R2); and (3) two 20 W to 90% LT bouts separated by 12 min at 20 W allowing full recovery (F1 and F2). Pulmonary O(2) uptake was measured breath by breath by mass spectrometry and turbinometry, and quadriceps oxygenation using near-infrared spectroscopy. The influence of circulatory dynamics on the coupling of muscle and τV(O(2)) lung was assessed by computer simulations. The τV(O(2)) in R2 (32 ± 9 s) was not different (P > 0.05) from S2 (30 ± 10 s), but both were greater (P < 0.05) than S1 (20 ± 10 s) and the F control bouts (26 ± 10 s). The slowed V(O(2)) kinetics in R2 occurred despite muscle oxygenation being raised throughout, and could not be explained by slowed circulatory dynamics (τV(O(2)) predicted by simulations: S1 = R2 < S2). These data therefore suggest that the dynamics of muscle O(2) consumption are slowed when exercise is initiated from a less favourable energetic state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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