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Enregistrement W1590571221 · doi:10.4049/jimmunol.177.12.8522

Decidual NK Cells Alter In Vitro First Trimester Extravillous Cytotrophoblast Migration: A Role for IFN-γ

2006· article· en· W1590571221 sur OpenAlexaff
Yuxiang Hu, Jan Dutz, Colin D. MacCalman, Paul J. Yong, Rusung Tan, Peter von Dadelszen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotrophoblastPlacentationDeciduaBiologyTrophoblastPlacenta accretaDecidual cellsDecidualizationPlacentaCell biologyAndrologyStromal cellEndocrinologyCancer researchPregnancyMedicineFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormal placentation results in either inadequate (consequences: recurrent miscarriage, intrauterine growth restriction, and preeclampsia) or overzealous (consequences: placenta accreta, increta, and percreta) placentation. NK cells dominate in first trimester decidua and probably control extravillous cytotrophoblast (EVT) invasion. We examined this interaction in a novel way, using NK cells and villous explants from concordant first trimester pregnancies cocultured using a new collagen (two-dimensional) model of placentation. Decidual NK (dNK) cells exerted contact-independent inhibition of normal cytotrophoblast migration, associated with changes in the cytotrophoblast expression of metalloproteases-2 and -9, and plasminogen activator inhibitor-1. dNK cells did not affect EVT proliferation and apoptosis, and cell column formation. dNK cell effects were partially reversed by neutralizing Abs against IFN-gamma. We provide ex vivo human evidence of a direct role for dNK in modulating EVT differentiation as they form columns and then migrate from anchoring villi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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