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Enregistrement W1590579934 · doi:10.1002/clen.201400590

Recycling of Paper Mill Biosolids: A Review on Current Practices and Emerging Biorefinery Initiatives

2014· review· en· W1590579934 sur OpenAlexaff
Muhammad Pervaiz, Mohini Sain

Notice bibliographique

RevueCLEAN - Soil Air Water · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiorefineryBiosolidsIncinerationDispose patternBusinessWaste managementEnvironmental planningEngineeringNatural resource economicsEnvironmental scienceBiofuelEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a rapidly urbanizing global society, the issue of solid waste management has become even more challenging in recent times. Manufacturing of paper, an integral part of human civilization, generates a substantial amount of effluent sludge, which invariably needs extra monetary resources to dispose‐off in millions of tons annually around the world. Currently, most of the widely practiced disposal options, landfilling and incineration, invariably pose serious environmental risks to immediate neighborhoods as well as to society at large. Recent stricter environmental legislations and general public awareness have been forcing paper producers to follow a sustainable approach in dealing with residual biomass generated at their facilities. At the same time, reducing waste at source and recycling have become an integral part of waste management of some responsible companies and governments of the industrialized world have also taken a number of initiatives in this regard. This review presents a holistic overview on current practices in dealing with paper sludge and their environmental and economic implications. Also presented is a comprehensive discussion on emerging biorefinery trends leading to value‐added utilization of primary, secondary and mixed biosolids originating from effluent treatments plants, especially from paper mill operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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