Facing warm temperatures during migration: cardiac <scp>mRNA</scp> responses of two adult <i>Oncorhynchus nerka</i> populations to warming and swimming challenges
Notice bibliographique
Résumé
The main findings of the current study were that exposing adult sockeye salmon Onchorhynchus nerka to a warm temperature that they regularly encounter during their river migration induced a heat shock response at an mRNA level, and this response was exacerbated with forced swimming. Similar to the heat shock response, increased immune defence-related responses were also observed after warm temperature treatment and with a swimming challenge in two different populations (Chilko and Nechako), but with some important differences. Microarray analyses revealed that 347 genes were differentially expressed between the cold (12-13° C) and warm (18-19° C) treated fish, with stress response (GO:0006950) and response to fungus (GO:0009620) elevated with warm treatment, while expression for genes involved in oxidative phosphorylation (GO:0006119) and electron transport chain (GO:0022900) elevated for cold-treated fish. Analysis of single genes with real-time quantitative PCR revealed that temperature had the most significant effect on mRNA expression levels, with swimming and population having secondary influences. Warm temperature treatment for the Chilko population induced expression of heat shock protein (hsp) 90α, hsp90β and hsp30 as well as interferon-inducible protein. The Nechako population, which is known to have a narrower thermal tolerance window than the Chilko population, showed even more pronounced stress responses to the warm treatment and there was significant interaction between population and temperature treatment for hsp90β expression. Moreover, significant interactions were noted between temperature treatment and swimming challenge for hsp90α and hsp30, and while swimming challenge alone increased expression of these hsps, the expression levels were significantly elevated in warm-treated fish swum to exhaustion. In conclusion, it seems that adult O. nerka currently encounter conditions that induce several cellular defence mechanisms during their once-in-the-lifetime migration. As river temperatures continue to increase, it remains to be seen whether or not these cellular defences provide sufficient protection for all O. nerka populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».