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Enregistrement W1590673512 · doi:10.1038/ki.2015.184

Comparison of standard and accelerated initiation of renal replacement therapy in acute kidney injury

2015· article· en· W1590673512 sur OpenAlexafffund
Ron Wald, Neill K. J. Adhikari, Orla Smith, Matthew A. Weir, Karen L. Pope, Ashley Cohen, Kevin E. Thorpe, Lauralyn McIntyre, François Lamontagne, Mark Soth, Margaret S. Herridge, Stephen E. Lapinsky, Edward G. Clark, Amit X. Garg, Swapnil Hiremath, David J. Klein, C. David Mazer, Robert Richardson, M. Elizabeth Wilcox, Jan O. Friedrich, Karen E. A. Burns, Sean M. Bagshaw

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMount Sinai HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreOttawa HospitalUniversity of OttawaPublic Health OntarioUniversity of TorontoWestern UniversityUniversité de SherbrookeLondon Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Society of NephrologyCanada Research ChairsHealth CanadaAlberta InnovatesAlere
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyAcute kidney injuryRandomized controlled trialRenal functionSepsisCreatinineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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