White Coats Meet Grey Power: Students and Seniors Respond to an “Intergenerational Gala”
Notice bibliographique
Résumé
Research suggests that nonclinical interactions with older people may enhance medical students' traditionally poor attitudes toward this patient group. Although extensive literature has reported on student attitudes, seniors' perspectives of their relationships with younger healthcare professionals (HCPs) are generally unknown. This study explores students' and seniors' perceptions of aging and the influence of these perceptions on medical practice before and after a recreational, intergenerational event. In March 2006, the Schulich Faculty of Medicine and Dentistry at the University of Western Ontario held its second annual "Intergenerational Gala." Approximately 150 seniors and students were invited to complete a brief pre- and postevent questionnaire exploring attitudes toward aging, care of older people, and HCP training. After the event, approximately 60% of students did not feel that their curriculum contained adequate geriatrics content, and more than one-third of seniors did not feel that today's HCPs are adequately trained to address the healthcare needs of older people. Content analysis indicated strongly positive postevent perceptions of the gala but also considerable divergences between students' and seniors' responses to "To me, growing older means. ..." Seniors also offered advice to young HCPs encouraging listening, patience, and not using "age" as a medical diagnosis. The second Intergenerational Gala explored similarities and differences between how seniors and students view aging. Although significant changes in attitudes were not observed, qualitative responses from both groups suggest that similar events hold promise as part of a concerted curricular strategy to encourage and improve intergenerational relations in the context of medical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».