The ‘Graying’ of ‘Green’ Zones: Spatial Governance and Irregular Settlement in <scp>X</scp>ochimilco, <scp>M</scp>exico <scp>C</scp>ity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article details the evolving social and spatial dynamics of a planning approach that is now being used to regulate irregular or informal settlements in the conservation zone of Xochimilco in the Federal District of Mexico City. As part of the elaboration of ‘normative’ planning policies and practices, this approach counts, maps and then classifies irregular settlements into different categories with distinct land‐use regularization possibilities. These spatial calculations establish a continuum of ‘gray’ spaces, placing many settlements in a kind of planning limbo on so‐called ‘green’ conservation land. The research suggests that these spatial calculations are now an important part of enacting land‐use planning and presenting a useful ‘technical’ veneer through which the state negotiates competing claims to space. Based on a case study of an irregular settlement, the article examines how the state is implicated in the production and regulation of irregularity as part of a larger strategy of spatial governance. The research explores how planning ‘knowledges’ and ‘techniques’ help to create fragmented but ‘governable’ spaces that force communities to compete for land‐use regularization. The analysis raises questions about the conception of informality as something that, among other things, simply takes place outside of the formal planning system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».