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Enregistrement W1590736799 · doi:10.7939/r35h7bv4h

Genetically Modified Foods: Consumers' Attitudes and Labeling Issues

2004· article· en· W1590736799 sur OpenAlexaboutno aff
Michele M. Veeman, Wiktor Adamowicz

Notice bibliographique

RevueProject Report Series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingFocus groupPreferenceBusinessFood productsGenetically modified organismBiotechnologyEconomicsFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumers' attitudes to genetically modified (GM) food ingredients and their reactions to and preferences for labeling of GM food are topical issues for Canadian food policy and are the subjects of this study. This project included several components. The first of these was an assessment of public attitudes to biotechnology and to GM food based on evidence from polls and other studies. These show increasing awareness and some increase in wariness of GM food, in Canada and elsewhere. In the second component of the project, analysis of survey data on Alberta consumers' preferences for different policy approaches to GM food was undertaken. This analysis indicates a preference by Alberta residents for GM food policy to emphasize the provision of more information to consumers, through labeling, over a policy that would provide for more rigorous inspection; even so, more inspection was favored by many respondents. More regulation that would restrict biotechnology was the least favoured of the three options that were presented to Alberta respondents. In a third component of the project, a case study on individual's attitudes to and preferences for GM ingredients in two selected food items (one of which was a nacho chip and the other of which was bread) was pursued through focus groups that were conducted in Edmonton, Alberta in 2002. This indicated highly varied attitudes and responses to GM food in general and to the selected products in particular. Attitudes to and preferences for environmental and health benefits that might be introduced through biotechnology were explored in these groups. Some 50 percent of focus group respondents indicated a willingness to buy the identified GM products, at a price discount. The fourth and final component of the project involved two sections of a Canada- wide survey, conducted in early 2003. These components queried respondents' assessments of the importance of various food safety risks and various environmental issues associated with food and agriculture, as well as attitudes to labelling policy. Overall, Canadians tended to see agricultural biotechnology as more of an environmental risk than a food risk and numbers of other food and environmental issues were seen to be more risky by many respondents. However the use of genetic modification/engineering in food production was seen as a very high risk issue by about one-fifth of respondents. Respondents also indicated a strong desire for public involvement in biotechnology policy, voted strongly for mandatory labeling and disagreed that labeling is not needed if the product's quality remains unchanged. An appreciable majority of respondents expressed a degree of skepticism concerning the use of voluntary labeling. The findings of this project have served as a basis for subsequent more extensive and detailed assessment of Canadian consumers' risk preferences and trade-offs in the context of specific product GM labelling policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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