Percepción sobre el proceso de acreditación e implementaciones desarrolladas por los docentes de la Facultad de Odontología, Universidad de Costa Rica (UCR)
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the perception of the faculty at the Dental School of University of Costa Rica, about the accreditation obtained in April 30, 2009, and evaluates the implementation developed as part of this improvement process. The survey evaluates the quantity of scientific publications and participations in teaching courses before and after 2009, to assess the effect caused by the accreditation on the performance of the teachers. To quantify the perceptions, faculty were asked to rate the acceptation or rejection to some statements that were used to qualify the accreditation process. The survey was completed by 81 teachers, which had at least a quarter time appointment. The results lead us to deduce that the surveyed faculty agrees with the accreditation of the School, because they accept the statements about positive aspects of the accreditation, with the approval rate ranging between 63.75 y el 87.5%. Those statements classified as negative were disapproved by most of the teachers in a range between the 47.5 y 63.7%. Concerning the implementations made by the teachers, there was an increase in the quantity of publications made after the accreditation and in the teacher training courses has been equated to the historic accumulated in two years. In conclusion this investigation permits to suggest that the faculty is committed with the accreditation and in general, actions are being implemented to successfully achieve the re-accreditation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».