Conversion of Non-Homogeneous Biomass to Ultraclean Syngas and Catalytic Conversion to Ethanol
Notice bibliographique
Résumé
Reducing greenhouse gas emissions, rising energy prices and security of supply are reasons that justify the development of biofuels. However, food prices recorded in 2007 and 2008 affected more than 100 million of people that became undernourished worldwide It is estimated that by 2050, it will be essential to increase by 50% the food production to support the 9 billion people living on the planet Recycling the carbon from residual waste to produce biofuels is one of the challenges of this new century. Several companies have been developing technologies that are able to transform residual streams into syngas, which is subsequently converted into alcohols. "Green" ethanol plays an important role in reducing dependency toward petroleum and providing environmental benefit, through its role in the fuel additive market. Ethanol is an oxygenate and also serves as an octane enhancer. The waste-to-syngas approach is an alternative to avoid the controversy food vs. fuel whilst reducing landfills and increasing carbon recuperation. Using this approach, yields of ethanol produced are above 350 liters/dry tonne of feedstock entering the gasifier (Enerkem's technology is taken as example). Residual heat, also a product of the process, is used in the process itself and, as well, it can be used for outside heating or cooling. Enerkem Inc. is moving the technology from bench scale, to pilot, to demo to commercial implementation (a 12,500 kg/h of sorted and biotreated urban waste, is being constructed in Edmonton, Alberta). Economics of the process are favorable at the above commercial capacity, given the modular construction of the plant, reasonable operational costs and a tipping fee for the residue going into the gasifier. The first part of this chapter will present feedstock preparation, gasification and gas conditioning. The characteristics of the heterogeneous feedstock will determine its performance during gasification for syngas production whose composition has the appropriate H 2 /CO ratio for downstream synthesis. The second part of the chapter will be directed at the methanol synthesis in a three-phase reactor using syngas. The third and last part of the chapter will focus on the catalytic steps to convert methanol into bio-ethanol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».