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Enregistrement W1590774234 · doi:10.5772/20032

Conversion of Non-Homogeneous Biomass to Ultraclean Syngas and Catalytic Conversion to Ethanol

2011· book-chapter· en· W1590774234 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCRB InnovationsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneEnerkem
Mots-clésSyngasHomogeneousBiomass (ecology)EthanolCatalysisSyngas to gasoline plusChemistryChemical engineeringPulp and paper industryOrganic chemistryEngineeringBiologyPhysicsEcologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing greenhouse gas emissions, rising energy prices and security of supply are reasons that justify the development of biofuels. However, food prices recorded in 2007 and 2008 affected more than 100 million of people that became undernourished worldwide It is estimated that by 2050, it will be essential to increase by 50% the food production to support the 9 billion people living on the planet Recycling the carbon from residual waste to produce biofuels is one of the challenges of this new century. Several companies have been developing technologies that are able to transform residual streams into syngas, which is subsequently converted into alcohols. "Green" ethanol plays an important role in reducing dependency toward petroleum and providing environmental benefit, through its role in the fuel additive market. Ethanol is an oxygenate and also serves as an octane enhancer. The waste-to-syngas approach is an alternative to avoid the controversy food vs. fuel whilst reducing landfills and increasing carbon recuperation. Using this approach, yields of ethanol produced are above 350 liters/dry tonne of feedstock entering the gasifier (Enerkem's technology is taken as example). Residual heat, also a product of the process, is used in the process itself and, as well, it can be used for outside heating or cooling. Enerkem Inc. is moving the technology from bench scale, to pilot, to demo to commercial implementation (a 12,500 kg/h of sorted and biotreated urban waste, is being constructed in Edmonton, Alberta). Economics of the process are favorable at the above commercial capacity, given the modular construction of the plant, reasonable operational costs and a tipping fee for the residue going into the gasifier. The first part of this chapter will present feedstock preparation, gasification and gas conditioning. The characteristics of the heterogeneous feedstock will determine its performance during gasification for syngas production whose composition has the appropriate H 2 /CO ratio for downstream synthesis. The second part of the chapter will be directed at the methanol synthesis in a three-phase reactor using syngas. The third and last part of the chapter will focus on the catalytic steps to convert methanol into bio-ethanol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle