Economic Performance and Unemployment in the Czech Republic
Notice bibliographique
Résumé
The Labor market is very important for the overall functioning of the economy. Unemployment rate belongs to the four most important characteristics of the economic efficiency along with gross domestic product, balance of payments and inflation rate. It is incorrect to think that unemployment is a problem only of the unemployed people and their family. High unemployment has many negative consequences - from economic to business, governmental and private. The economic consequences include a decline of the GDP, an increase in the relative poverty and a fall of the potential GDP. Considering businesses, there is a negative impact as well as a positive one. The negative impact is represented by a decline in demand for goods and services. On the other hand, there are a higher number of job seekers from which the firm can select the most suitable ones. Government deals mainly with a fall of revenues and a raise of expenditures. Job is deeply embedded in our culture as well as in our psyche. Through employment, we define who we are. From the individual perspective, losing job has many unpleasant effects such as a drop in living standards due to the loss of income, social exclusion, loss of a social status, deterioration of family relationships and much more. The current economic situation in the European Union changes the type of unemployment in recent years. Text of the article addresses the recessional economic developments in the Czech Republic and unemployment rate of the economically active population associated therewith. The objective is to chart the development of the basic indicator of the functioning of the economy, identify the different types of unemployment in the Czech Republic by the Beveridge curve and through correlation analysis statistically evaluate the relationship between the unemployment rate and the growth rate of real gross domestic product.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».