Law and Finance: Inaccurate, Incomplete, and Important
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La Porta, Lopez-de-Silanes, Shleifer and Vishny’s (LLSV) purported demonstration in Law and Finance (1998) of a correlation between the legal origins of a country and its stock market development and ownership dispersion, mediated through the protection of minority shareholders as against directors, has been subjected to enough further, careful analysis that we can see both the inaccuracies of their views, but also the importance of their research. In this Essay, we suggest that economic sociology has much to add to the understanding of the implications derived from raw facts of ownership patterns within countries. There are provocative hints that companies with controlling shareholders can actually outperform companies with dispersed shareholders, contingent on the nature of the owners (family, state, bank, parent company, etc.), the type of industrial sector, the stage of the firm’s life cycle, and the other institutional arrangements in the country. Putting ownership patterns on the agenda of academic inquiry was clearly an important contribution by LLSV. Understanding what those patterns imply about firm performance, within different institutional arrangements and complementarities, is yet to be fully addressed, either in their work or in comparative corporate governance generally.We also suggest that it is important to understand the contributions of legal origins to positive economic measures of a country’s health, fully conceived. Financial measures alone, such as measures of stock market capitalization per GDP, do not suffice to provide that understanding. In light of the collapse of innovative financialization over the past year, and the resulting global recession, we should re-examine LLSV’s fundamental conceptions – and perhaps misconceptions – of the value of stock market capitalization per se as a measure of healthy economics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle