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Enregistrement W1590845883 · doi:10.1002/14651858.cd004015.pub2

Lay health workers in primary and community health care

2005· review· en· W1590845883 sur OpenAlexaff
Simon Lewin, Judy Dick, Philip Pond, Merrick Zwarenstein, Godwin N. Aja, Brian van Wyk, Xavier Bosch‐Capblanch, Mary Patrick

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2005
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicinePsychological interventionContext (archaeology)Health careMEDLINEFamily medicineNursingInclusion (mineral)Community healthPublic healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lay health workers (LHWs) are widely used to provide care for a broad range of health issues. However, little is known about the effectiveness of LHW interventions. OBJECTIVES: To assess the effects of LHW interventions in primary and community health care on health care behaviours, patients' health and wellbeing, and patients' satisfaction with care. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Effective Practice and Organisation of Care and Consumers and Communication specialised registers (to August 2001); the Cochrane Central Register of Controlled Trials (to August 2001); MEDLINE (1966- August 2001); EMBASE (1966-August 2001); Science Citations (to August 2001); CINAHL (1966-June 2001); Healthstar (1975-2000); AMED (1966-August 2001); the Leeds Health Education Effectiveness Database and the reference lists of articles. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials of any intervention delivered by LHWs (paid or voluntary) in primary or community health care and intended to promote health, manage illness or provide support to patients. A 'lay health worker' was defined as any health worker carrying out functions related to health care delivery; trained in some way in the context of the intervention; and having no formal professional or paraprofessional certificated or degreed tertiary education. There were no restrictions on the types of consumers. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers independently extracted data onto a standard form and assessed study quality. Studies that compared broadly similar types of interventions were grouped together. Where feasible, the results of included studies were combined and an estimate of effect obtained. MAIN RESULTS: Forty three studies met the inclusion criteria, involving more than 210,110 consumers. These showed considerable diversity in the targeted health issue and the aims, content and outcomes of interventions. Most were conducted in high income countries (n=35), but nearly half of these focused on low income and minority populations (n=15). Study diversity limited meta-analysis to outcomes for five subgroups (n=15 studies) (LHW interventions to promote the uptake of breast cancer screening, immunisation and breastfeeding promotion [before two weeks and between two weeks and six months post partum] and to improve diagnosis and treatment for selected infectious diseases). Promising benefits in comparison with usual care were shown for LHW interventions to promote immunisation uptake in children and adults (RR=1.30 [95% CI 1.14, 1.48] p=0.0001) and LHW interventions to improve outcomes for selected infectious diseases (RR=0.74 [95% CI 0.58, 0.93) p=0.01). LHWs also appear promising for breastfeeding promotion. They appear to have a small effect in promoting breast cancer screening uptake when compared with usual care. For the remaining subgroups (n=29 studies), the outcomes were too diverse to allow statistical pooling. We can therefore draw no general conclusions on the effectiveness of these subgroups of interventions. AUTHORS' CONCLUSIONS: LHWs show promising benefits in promoting immunisation uptake and improving outcomes for acute respiratory infections and malaria, when compared to usual care. For other health issues, evidence is insufficient to justify recommendations for policy and practice. There is also insufficient evidence to assess which LHW training or intervention strategies are likely to be most effective. Further research is needed in these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations550
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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