Uso del área de proceso Service Delivery (SD) de CMMI for services, versión 1.3 como guía para servicios en bibliotecas universitarias en el Valle del Cauca
Notice bibliographique
Résumé
The university in the Valle del Cauca and the rest of the world , libraries have a changing dynamic , with various proposals to modify the requirements of academic, technological and business world. These demands are guided by compliance with quality models seeking an adjustment to the environment and require a fixed results , in the case of ISO 9000, EFQM model FUNDIBEC , among others. Another way to respond to the new challenges of the university environment , has introduced new paradigms in the management of library services and resources based on technology models , the case of Integrated Learning Centers , Informations Commons and Learning Commons , all country proposals such as America, Canada, England and Spain , where the use of technology to support teaching and learning processes , research and production of knowledge, show alternatives. To achieve the construction of a specific guide to the creation and improvement of academic library services , the basis is the Service Delivery process area or SD of CMMI for Services ( CMMI -SVC ) , the Software Engineering Institute , a used model for software companies , using as base 5 maturity levels , where companies conducted a series of best practices proposed in 24 process areas , to have as a desired result, the scheduled maturity. This process area in particular, to find in it a complete service-oriented basis , responding to technology integration , human, physical and financial resources are chosen. The final result shows an adaptation of the Service Delivery process area of CMM- SVC , the context of university libraries , through a guide that houses the practices proposed by the original model and transforms them into activities using tools and methodologies area of librarianship , management and telecommunications . The application of the generic goals and generic practices are outside the scope and should be part of the institutionalization process , organized by each university.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».