DOES MATE LIMITATION IN SELF-INCOMPATIBLE SPECIES PROMOTE THE EVOLUTION OF SELFING? THE CASE OF LEAVENWORTHIA ALABAMICA
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity at the S-locus controlling self-incompatibility (SI) is often high because of negative frequency-dependent selection. In species with highly patchy spatial distributions, genetic drift can overwhelm balancing selection and cause stochastic loss of S-alleles. Natural selection may favor the breakdown of SI in populations with few S-alleles because low S-allele diversity constrains the seed production of self-incompatible plants. We estimated S-allele diversity, effective population sizes, and migration rates in Leavenworthia alabamica, a self-incompatible mustard species restricted to discrete habitat patches in rocky glades. Patterns of polymorphism were investigated at the S-locus and 15 neutral microsatellites in three large and three small populations with 100-fold variation in glade size. Populations on larger glades maintained more S-alleles, but all populations were estimated to harbor at least 20 S-alleles, and mate availabilities typically exceeded 0.80, which is consistent with little mate limitation in nature. Estimates of the effective size (N(e)) in each population ranged from 600 to 1600, and estimated rates of migration (m) ranged from 3 x 10(-4) to nearly 1 x 10(-3). According to theoretical models, there is limited opportunity for genetic drift to reduce S-allele diversity in populations with these attributes. Although pollinators or resources limit seed production in small glades, limited S-allele diversity does not appear to be a factor promoting the incipient breakdown of SI in populations of this species that were studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».