Making medical student course evaluations meaningful: Evaluating and responding to student satisfaction ratings
Notice bibliographique
Résumé
Background The literature emphasizes the value of student evaluations of curriculum in medical education, but there is little information available on how this information is used or how schools monitor the impact of any changes emerging from the evaluations. Objectives To describe the intensive course review protocol for undergraduate medical courses at Memorial University implemented by the Program Evaluation Sub-Committee (PESC) in 2005 and to examine its impact on improving course ratings from 2006 to 2011. Methods PESC is the evaluation oversight committee for the undergraduate medical program at Memorial University. The minimum acceptable standard for the overall course rating is a mean score greater than or equal to 3.5/5.0.Those courses not meeting established standards are expected to undergo an intensive review which requires the course chair to present an action plan in person to PESC detailing steps taken to resolve identified problems. Courses requiring an intensive review are flagged for reassessment to track the impact of any implemented changes. Changes in course ratings and the percentage of courses either above or below the 3.5 benchmark were calculated from 2006-2011.Results In the 2006/2007 academic year, 8 courses (61%) did not meet the minimum benchmark of 3.5/5.0. The ratings of all 8 courses increased in the 2008/2009 academic year and by 2010/2011, only 1 course out of the 8 was still below the minimum bench mark. The average course ratings of all 23 courses examined were significantly higher from 2008-2011 compared to the 2006/2007 academic year (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».