An Evaluation of Traditional Seed Conservation Methods in Rural Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Indigenous traditional methods of saving and storing seeds are often seen as viable alternatives to purchasing hybridised seeds for small‐scale farmers across the developing world. Nevertheless, little research has been conducted on which particular seed saving methods are most effective. Therefore, the purpose of this paper is to both document and test the efficacy of different traditional seed saving methods practiced by small‐scale farmers in rural Malawi. Methods involved conducting both a survey and semi‐structured interview with 40 small‐scale farmers all of whom practiced different forms of traditional seed saving. A representative sample of sorghum and maize seeds were collected from each of these farms and grown in laboratory conditions to test the efficacy and germination rates of seeds stored using different practices. The results revealed that farmers used a wide range of indigenous seed saving techniques that include burning animal manure and covering seeds with the resulting ash to being stored in cloth bags or ceramic containers. The impact of these methods range considerably. Some methods, such as smoking the seeds over the cooking fire, proved ineffective, and germination rates were very low in seeds treated in this way. However, other methods, such as grinding up a local leaf into a powder and covering the seeds with the powder, were as effective as treating the seeds with commercial fungicides. Furthermore, these indigenous methods cost a fraction of the amount of commercially available methods' cost and are also much less expensive than buying seeds annually. The implication of this research is that it is important for researchers to test the efficacy of traditional seed saving methods as a way of establishing best practices and developing appropriate agricultural management practices that will help farmers alleviate poverty. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».