Effect of hydroxypropyl methylcellulose on obesity and glucose metabolism in a diet-induced obesity mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the effect of hydroxypropyl methylcellulose (HPMC) on weight loss and metabolic disorders associated with obesity using a high-fat diet-induced obese mouse model under a high-fat diet regimen. METHODS: Obese male C57BL/6J (B6) mice were fed either a high-fat (60% kcal), low-fat (10% kcal), or high-fat diet plus HPMC (4% and 8%) for 5 weeks. Body, mesenteric adipose, and liver weights were determined at the end of the study. In addition, plasma cholesterol, insulin, glucose, adiponectin, and leptin were analyzed to determine the effects of HPMC. Hepatic and fecal lipids were measured to determine the effect of HPMC on lipid absorption and metabolism. RESULTS: Supplementation of the high-fat diet with 4% and 8% HPMC resulted in significant weight loss in obese B6 mice. Furthermore, significant decreases were seen in adipose (30%-40%), liver weights (15%-26%), and concentrations of plasma cholesterol (13%-20%) and hepatic lipids (13%-36%). Supplementation with 8% HPMC led to significant improvements in glucose homeostasis and leptin concentrations. Reductions in plasma cholesterol, glucose, and insulin levels were strongly correlated with reduced leptin concentrations. Moreover, increases in fecal secretion of total bile acids, sterols, and fats indicated altered fat absorption when HPMC was incorporated in the diet. CONCLUSION: The data indicate that HPMC not only reduces body weight, but also normalizes the metabolic abnormalities associated with obesity and suggest that the effects of HPMC on glucose and lipid homeostasis in B6 mice are mediated by improvements in leptin sensitivity resulting from reduced fat absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».