Agricultural Production and Productivity in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture in Canada was substantively transformed in the past century.In absolute terms, agricultural production increased considerably.For example, production of wheat, a major Canadian crop, based initially on the improved variety Marquis, trebled from 1908 to 2008.New crops, such as canola-improved varieties of rapeseed-on the Prairies and soybeans in Ontario, are now widely grown.Similarly, the numbers of livestock on farms have greatly increased since World War I, the number of cattle and calves nearly doubling, the number of pigs growing about four-fold, and the number of chickens trebling (Statistics Canada, 2009).In relative terms, however, primary agriculture's share of the Canadian economy has shrunk to account for 1% to 2% of GDP and some 2% of national employment.Such structural change has been common in developed nations.Associated with economy-wide changes in the structure of agriculture, agricultural productivity has increased considerably over time, whether measured in terms of increases in crop yields, livestock gains, or growth in overall-total factor-productivity. An Overview of Canadian AgricultureAgriculture uses only 7% of Canada's land mass and is concentrated in the southern portion of the country, chiefly in the Canadian prairies and the southerly reaches of Ontario and Quebec.The current Canadian farmland area of 67.8 million hectares (mha) has remained relatively constant since World War II, although the area in crops has crept upwards to some 36 mha (Statistics Canada, 2007).In western Canada, since the 1980s, while individual farms have become more specialized, aggregate agriculture has diversified away from cereal and coarse grains, mainly wheat and barley, to higher-valued crops such as oilseeds, chiefly canola, and pulses such as field peas and lentils.In terms of cropped area in Canada, despite having lost ground spring wheat still leads, followed by hay and other fodder crops, with canola now ahead of barley, in third place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».