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Enregistrement W1590979987 · doi:10.20381/ruor-19040

Deux modèles d'intégration politique: Le multiculturalisme canadien et le républicanisme français

2008· dissertation· fr· W1590979987 sur OpenAlexaboutno aff
Hélène Picard

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2008
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche aborde la question de la transformation du modèle français d'intégration, vers une forme apparentée au multiculturalisme. Le but de cette recherche est de proposer la conception d'un modèle hybride d'intégration à partir d'une comparaison de deux modèles: le multiculturalisme canadien et le républicanisme français. Ce modèle hybride proposé fut baptisé de "multipublicanisme". Bien que de comparer le multiculturalisme avec le républicanisme soit paradoxale, il semble exister des liens intéressants dans l'arène intellectuelle afin de concevoir un nouveau modèle d'intégration pour le Canada et la France. Depuis plusieurs années, on assiste à des débats théorique et médiatique sur la situation de la laïcité (en France), des accommodements raisonnables (au Québec/Canada) sans oublier les problèmes qui émergent dans les villes canadiennes et les banlieues françaises. La présente thèse s'inscrit dans une démarche théorique et se penche sur la transformation progressive actuelle du modèle d'intégration français républicain vers une forme apparente au modèle d'intégration multiculturel canadien et ce, autour des plans religieux et urbains. Partant de grandes traditions théoriques (formelle et pragmatique), nous avons été en mesure de concevoir une définition embryonnaire du multipublicanisme qui pourrait servir à l'avancement de la recherche sur les questions d'intégration en France et au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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