Effects of Hormone Replacement Therapy on Plasma and Tissue Fibrinolytic Activity in a Rat Model of Surgically Induced Menopause
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to analyze the effects of estrogen deficiency and hormone replacement therapy (HRT) on fibrinolytic activity in a rat mode of surgically-induced menopause. METHODS: Twelve-week-old, sexually mature female Sprague-Dawley rats, each weighing 200-250 g, were randomly divided into four groups: (1) sham-operated group, (2) ovariectomy group, (3) ovariectomy group followed by oral administration of daily 17β-estradiol (0.02 mg/kg/day) (E2) + norethisterone acetate (0.01 mg/kg/day), and (4) ovariectomy group followed by oral administration of daily 17β-estradiol (0.01 mg/kg/day) + drospirenone (0.02 mg/kg/day). Tissue plasminogen activator (tPA) antigen, plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) antigen, and PAI-1/tPA levels were measured as markers of fibrinolysis in plasma and liver and brain tissue. RESULTS: Compared with sham-operated rats, ovariectomized rats showed higher levels of fibrinolytic activity; however, the increased fibrinolytic activity in plasma and liver tissue was significantly reduced by HRT regimens. No change was observed in the levels of fibrinolytic activity in brain tissue. CONCLUSIONS: HRT showed beneficial effects by decreasing fibrinolytic activity related to surgically-induced menopause. Short-term HRT treatment was associated with a shift in the procoagulant-anticoagulant balance toward a procoagulant state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».