A review of non-fungicidal approaches for the control of apple scab
Notice bibliographique
Résumé
Apple scab is the single most important disease of apple in Canada and the most costly to control. Failure to control apple scab results in severe yield losses and a reduction in market value of harvested fruits. Currently, the strategy to control apple scab relies on multiple applications of fungicides. These sprays are a significant cost to growers and the indirect environmental impact may be substantial. Reliance on fungicides can be reduced by the integration of non-fungicidal control measures that include genetic, physical, and biological approaches. Recommendations for chemical control of apple scab are often based on the highly susceptible cultivar McIntosh. This was justified because up to 60 to 70% of orchards in northeastern North America were planted with this cultivar. Today, the situation is changing as more and more growers are planting new cultivars, some of which are less susceptible to apple scab. A change in the recommendations to account for cultivar susceptibility could result in a reduction in the number of fungicide applications required. In addition, there has been long-standing research on resistant cultivars, but none of the scab-resistant cultivars have been widely accepted. However, with new molecular techniques to identify and locate the resistance genes, there is potential for progress on this front. Furthermore, fungicide applications for primary infections can be delayed if the number of ascospores is reduced after fall treatments that include leaf shredding, the application of biological control agents, or urea. These methods are preventive and can be integrated into existing management programs. However, the integration of all or some of these methods is more complex than simply the use of fungicides. Nevertheless, integrated management of apple scab may prove more sustainable on a long-term basis, mainly because it does not depend on the use of a single method. Hence the risk of the development of fungicide resistance in the pathogen population is reduced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».