MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1591041686 · doi:10.2147/ndt.s52338

1H-Magnetic resonance spectroscopy study of stimulant medication effect on brain metabolites in French Canadian children with attention deficit hyperactivity disorder

2014· article· en· W1591041686 sur OpenAlexaffabout
Leila Ben Amor

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderMedicineStimulantMethylphenidateCholineCreatineGlutaminePsychiatryVentral striatumNeuropsychologyGlutamate receptorPediatricsStriatumInternal medicineDopamineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common neurodevelopmental disorder in school aged children. Functional abnormalities have been reported in brain imaging studies in ADHD populations. Psychostimulants are considered as the first line treatment for ADHD. However, little is known of the effect of stimulants on brain metabolites in ADHD patients. OBJECTIVES: To compare the brain metabolite concentrations in children with ADHD and on stimulants with those of drug naïve children with ADHD, versus typically developed children, in a homogenous genetic sample of French Canadians. METHODS: Children with ADHD on stimulants (n=57) and drug naïve children with ADHD (n=45) were recruited, as well as typically developed children (n=38). The presence or absence of ADHD diagnosis (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV criteria) was based on clinical evaluation and The Diagnostic Interview Schedule for Children IV. All children (n=140) underwent a proton magnetic resonance spectroscopy session to measure the ratio of N-acetyl-aspartate, choline, glutamate, and glutamate-glutamine to creatine, respectively, in the left and right prefrontal and striatal regions of the brain, as well as in the left cerebellum. RESULTS: When compared with drug naïve children with ADHD, children with ADHD on stimulants and children typically developed were found to have higher choline ratios in the left prefrontal region (P=0.04) and lower N-acetyl-aspartate ratios in the left striatum region (P=0.01), as well as lower glutamate-glutamine ratios in the left cerebellum (P=0.05). In these three regions, there was no difference between children with ADHD on stimulants and typically developed children. CONCLUSION: Therapeutic psychostimulant effects in children with ADHD may be mediated by normalization of brain metabolite levels, particularly in the left fronto-striato-cerebellar regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuropsychiatric Disease and TreatmentMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207