Amyloid-β25–35, an Amyloid-β1–42 Surrogate, and Proinflammatory Cytokines Stimulate VEGF-A Secretion by Cultured, Early Passage, Normoxic Adult Human Cerebral Astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular angiopathy affects late-onset Alzheimer's disease (LOAD) brains by possibly increasing vascular endothelial growth factor (VEGF). A expression, thereby stimulating endothelial cell proliferation and migration. Indeed, VEGF-A gene upregulation, with increased VEGF-A protein content of reactive astrocytes and microglia, occurs in LOAD brains, and neovascularization was observed one week after injecting amyloid-β (Aβ)(1-42) into rat hippocampus. We have now found, with cultured 'normoxic' normal adult human astrocytes (NAHAs), that fibrillar Aβ(25-35) (an active Aβ(1-42) fragment) or a cytokine mixture (the (CM)-trio (interleukin [IL]-1β+interferon [IFN]-γ+tumor necrosis factor [TNF]-α), or pair (IFN-γ+TNF-α) like those produced in LOAD brains) stimulates the nuclear translocation of stabilized hypoxia-inducible factor (HIF)-1α protein and its binding to VEGF-A hypoxia-response elements; the mRNA synthesis for three VEGF-A splice variants (121, 165, 189); and the secretion of VEGF-A165. The CM-trio was the most powerful stimulus, IFN-γ+TNF-α was less potent, and other cytokine pairs or single cytokines or Aβ(35-25) were ineffective. While Aβ(25-35) did not change HIF-1β protein levels, the CM-trio increased both HIF-1α and HIF-1β protein levels, thereby giving an earlier and stronger stimulus to VEGF-A secretion by NAHAs. Thus, increased VEGF-A secretion from astrocytes stimulated by Aβ(1-42) and by microglia-released cytokines might restore angiogenesis and Aβ(1-42) vascular clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».