Proceedings of the 1st ACM workshop on Wireless multimedia networking and performance modeling
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 1st ACM International Workshop on Wireless Multimedia Networking and Performance Modeling - WMuNeP'05. The demand for wireless multimedia communications thrives in today's consumer and corporate market. The need to evolve multimedia applications and services, and their associated protocols for emerging networks is at a critical point given the proliferation and integration of wireless systems to intelligent and broadband networks, mobility of people, data/voice convergence and the integration of computing and communication in mobile devices. The goal of this workshop is to cover different aspects of wireless multimedia networking and performance modeling for WLANs, WPANs, WMANs, WWANs, MANETs and sensor networks such as wireless video and wireless streaming, systematic design methodologies, algorithms, synchronization, analysis and performance modeling. We hope that this workshop will provide a forum for researchers and practitioners to present their contributions related to the above high-level aspect.The call for papers attracted 41 submissions from countries in Asia, Europe, North America and South America. The program committee accepted 18 papers that cover a variety of topics on wireless multimedia and performance modeling. We hope that these proceedings will serve as a valuable reference for researchers and developers in this important community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».