Assessing Variation in Tolerance in 23 Muslim‐Majority and Western Countries
Notice bibliographique
Résumé
Scholars disagree over whether Islam hinders the development of liberal democracy in Muslim‐majority countries. We contribute to this debate by assessing the influence of Islam at the individual and national levels on ethnic, racial, and religious tolerance in 23 countries. Our analyses are based on a set of multilevel models fitted to World Values Survey data and national‐level contextual information from various sources. Our findings suggest that people living in Muslim‐majority countries tend to be less tolerant than are those living in Western countries. Although a significant part of this difference is attributable to variation in level of economic development and income inequality, Muslim countries remain less tolerant even after controlling for these factors. On the other hand, controlling for other individual‐level factors, nonpracticing Muslims in Western countries are more tolerant than are all others in both Muslim‐majority and Western countries. This finding challenges common claims about the effects of Islam as a religion on tolerance, suggesting that it is Islamic political regimes—not Islam itself—that pose problems for social tolerance. Les chercheurs ont des opinions divergentes à savoir si l'islam freine le développement d'une démocratie libérale dans les pays à majorité musulmane. Nous contribuons à ce débat en évaluant l'influence de l'islam aux niveaux individuel et national sur la tolérance ethnique, raciale et religieuse dans 23 pays. Nos analyses sont basées sur un ensemble de modèles à plusieurs niveaux ajustés en fonction des données du World Values Survey et de l'information contextuelle au niveau national ayant été obtenue auprès de diverses sources. Nos constatations suggèrent que les personnes vivant dans des pays à majorité musulmane ont tendance à être moins tolérantes que celles vivant dans les pays occidentaux. Bien qu'une grande partie de cette différence soit attribuable à la variation du niveau de développement économique et à l'inégalité de revenu, les pays musulmans demeurent moins tolérants, même après le contrôle de ces facteurs. En revanche, en contrôlant d'autres facteurs au niveau individuel, les musulmans non pratiquants des pays occidentaux sont plus tolérants que tous les autres des pays à majorité musulmane et des pays occidentaux. Cette constatation s'élève contre les allégations communes au sujet des effets de l'islam comme religion sur la tolérance, suggérant que ce sont les régimes politiques islamiques, et non pas l'islam en soi, qui posent des problèmes en ce qui a trait à la tolérance sociale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».