Notice bibliographique
Résumé
Teacher strikes can have many of effects, including creating major inconveniences for parents, but the most contentious issue is undoubtedly the impact on student learning. The argument against teachers’ right to strike is based on the assumption that teacher strikes negatively affect student achievement. However, there is surprisingly little research on the impact of teacher strikes on student development. The few existing studies typically make point in time comparisons of the achievement of students who do or do not experience a strike –an empirical strategy that is unlikely to reveal whether teacher strikes affect students. These studies tend to conclude that strikes do not have a significant impact. A study by CLSRN affiliate Michael Baker (University of Toronto) entitled “Industrial Actions in Schools: Strikes and Student Achievement†(CLSRN Working Paper no. 111) employs a different empirical strategy which compares the achievement of student cohorts before and after a strike. He finds that the effect of longer strikes is negative and significant for critical subjects such as reading and mathematics. The discipline of Economics is generally classified as a “social science†and thus the perception exists that the post-graduation earnings of an Economics degree graduate would be closer to that of other social science graduates, rather than wages of traditionally higher-paying disciplines in business, engineering, law or the natural sciences. While enrolment in Economic disciplines has been on an increasing trend in most Western countries since the Great Recession of 2007, this same trend has not been observed in Canada. A potential reason for this outcome may be the continued perception of Economics as a social science with the associated less lucrative wage outcomes compared to disciplines such as business, engineering and the natural sciences – which are traditionally perceived as high-paying disciplines. A study entitled “Economic Benefits of Studying Economics in Canada: a Comparison of Wages of Economics Majors with those in Other Disciplines Circa 2005†(CLSRN Working Paper no. 109) by CLSRN affiliates Ather H. Akbari and Yigit Aydede (both of St. Mary’s University) examines the wages earned by university degree holders in 50 disciplines in relation to economics, and finds that graduates in Economics actually earn higher wages than most other disciplines – significantly more than graduates of other social science disciplines such as Political science.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,542 | 0,414 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».