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Enregistrement W1591294422

¿Es la medicina regenerativa, la clave en el tratamiento de la osteoartritis?

2011· article· es· W1591294422 sur OpenAlexaboutno aff
Wilder Ariosto Gómez Huertas, Elda Restrepo Restrepo, Magnolia Arias Guzmán

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2011
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: evaluar la utilidad de la tecnología de regeneración de tejidos disponible y el uso de células madre autólogas en el tratamiento de lesiones resultantes de la osteoartritis degenerativa en el cartílago hialino de las articulaciones grandes. Métodos: en la consulta externa de Fisiatría de la Clínica Meta (Villavicencio, Colombia), se escogieron diez pacientes con diagnóstico clínico, clasificando con rayos X el grado de compromiso de la osteoartritis en las articulaciones (rodillas). Estratificamos compromiso funcional con la escala visual analógica de dolor, y la medición de la movilidad articular. Además de las pruebas funcionales y la medición de la independencia funcional Western Ontario and Nc Master Universities Arthritis Index (WOMAC). Todos los pacientes recibieron la terapia convencional que consiste en analgésicos, técnicas conjuntas de ahorro articular y ejercicio aeróbico de bajo impacto, pero a cinco de ellos se les ha añadido en paralelo, un protocolo de activación tisular local mediante la técnica de inyección articular, desarrollado por el Instituto de Regeneración Tisular en Colombia, llamado Cytogel®, cada 15 días durante dos meses (cuatro dosis), y seguimiento hasta seis meses. Después los casos fueron reevaluados por las mismas pruebas clínicas y de imágenes de rayos X. Los resultados sugieren cambios interesantes y prometedores en términos de control de la patología de base y la mejoría clínica y funcional en los pacientes abordados con el protocolo Cytogel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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