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Enregistrement W1591312633

Methylation of adenomatous polyposis coli in endometrial cancer occurs more frequently in tumors with microsatellite instability phenotype.

2002· article· en· W1591312633 sur OpenAlexaff
Michele Zysman, Asantha Saka, Anna Millar, Julia Knight, William Chapman, Bharati Bapat

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatellite instabilityAdenomatous polyposis coliDemethylating agentEndometrial cancerDNA methylationMethylationCancer researchEpigeneticsBiologyTumor suppressor geneCancerMolecular biologyColorectal cancerCarcinogenesisMicrosatelliteGeneGeneticsGene expression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differential methylation is an important epigenetic control mechanism, which has been implicated in the development of a variety of cancers. Methylation of promoter regions of normally unmethylated tumor suppressor genes leads to transcriptional inactivation and ultimately to tumor formation. We hypothesized that epigenetic inactivation of adenomatous polyposis coli (APC), a key player in the suppressor pathway, may contribute to the development of endometrial cancer. We investigated APC methylation in endometrial adenocarcinoma specimens obtained from a series of patients (n = 114) and compared methylation profiles with microsatellite instability (MSI+) status. DNA microdissected from formalin-fixed, paraffin-embedded matched normal and tumor specimens, and a subset of associated endometrial hyperplasia was subjected to methylation-specific PCR of the APC promoter 1A region. Tumor-specific hypermethylation of APC with corresponding unmethylated normal endometrial tissue occurred in 43% (17 of 40) of MSI+ cases (P = 0.0007) and 16% (12 of 74) of microsatellite stable cases (P = 0.04). Interestingly, tumor tissue was unmethylated with normal tissue displaying APC methylation in 4% (5 of 114, 2MSI+ and 3 microsatellite stable) of cases. Endometrial cell lines AN3CA, RL95-2, and HEC-1B all displayed exclusive methylation of promoter 1A, and treatment of the AN3CA cell line with the demethylating agent 5-aza-2'-deoxycytidine exhibited re-expression of APC as confirmed by RT-PCR analysis. Our results demonstrate APC methylation in endometrial cancer for the first time and show that APC hypermethylation occurs at an increased frequency in MSI+ endometrial tumors (P = 0.01).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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