MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1591407459 · doi:10.1177/070674370605101312

Book Review: Neuroimaging: Clinical MR Neuroimaging: Diffusion, Perfusion and Spectroscopy

2006· article· en· W1591407459 sur OpenAlexaffvenue
Nikolai Malykhin, Nicholas J. Coupland

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingDiffusion imagingPsychologyDiffusion MRIMedicineNeuroscienceMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroimaging Clinical MR Neuroimaging: Diffusion, Perfusion and Spectroscopy Jonathan H Gillard, Adam D Waldman and Peter B Barker, editors. Cambridge (UK): Cambridge University Press; 2005. 827 p. US$330.00. Reviewer rating: Excellent The last decade has seen a rapidly expanding range of techniques for magnetic resonance imaging (MRI) of the human brain, providing new insights into brain structure, connectivity, and metabolism. These techniques include diffusion, perfusion, and magnetic resonance spectroscopy (MRS). Previously available only in research institutes, they are now becoming accessible on most clinical MR systems. Given their usual research orientation, it is difficult to find guidelines that address both technical details and clinical implications of these methods in an organized and systematized fashion that is accessible to clinicians. The editors of this book, Jonathan H Gillard from the University of Cambridge, Adam D Waldman from Charing Cross Hospital, and Peter B Barker from Johns Hopkins University School of Medicine have achieved this goal. This volume provides an excellent review of the latest MRI methods, from basic physical and technical explanations through to detailed and specific clinical applications. The book is suitable both as an educational manual for beginners and as an up-to-date neuroimaging reference for experienced clinical scientists. The book is divided into 8 major sections (Physiological MR Techniques, Cerebrovascular Disease, Adult Neoplasia, Infection, Inflammation and Demyelination, Seizure Disorders, Psychiatric and Neurodegenerative Diseases, Trauma, and Pediatrics) and into 46 short chapters. All sections are clearly written in an accessible style. Each chapter starts with key points that focus attention on the main concepts. Moreover, the editors have asked many pioneers in their fields (for example, Peter B Barker, Derek K Jones, and Susumi Mori) to write the major sections, making this book even more authoritative. The first section provides an overview of the latest MRI methods with a step-by-step approach that explains the fundamentals of each method in reasonable detail. This section is useful for beginners who are not familiar with, for example, proton spectra of the human brain, anisotropy of water diffusion, or brain hemodynamic indices. The second, and more advanced, section provides methodological approaches to quantification and analysis (for example, in MRS), in diffusion tensor imaging (DTI)-based tractography, or in detection of regional blood flow. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,128

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Psychiatry→Même sujetAdvanced MRI Techniques and Applications→Travaux en français237 207→