Endothelial Progenitor Cell and Mesenchymal Stem Cell Isolation, Characterization, Viral Transduction
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial progenitor cells (EPCs) and mesenchymal stem cells (MSCs) have emerged as potentially useful substrates for neovascularization and tissue repair and bioengineering. EPCs are a heterogeneous group of endothelial cell precursors originating in the hematopoietic compartment of the bone marrow. MSCs are a rare population of fibroblast-like cells derived from the bone marrow stroma, constituting approximately 0.001-0.01% of the nucleated cells in the marrow. Both cells types have been isolated from the bone marrow. In addition, EPC can be isolated from peripheral blood as well as the spleen, and MSC has also been isolated from peripheral adipose tissue. Several approaches have been used for the isolation of EPC and MSC, including density centrifugation and magnetic bead selection. Phenotypic characterization of both cell types is carried out using immunohistochemical detection and fluorescence-activated cell sorting analysis of cell-surface molecule expression. However, the lack of specific markers for each cell type renders their characterization difficult and ambiguous. In this chapter, we describe the methods that we use routinely for isolation, characterization, and genetic modification of EPC and MSC from human, rabbit, and mouse peripheral blood and bone marrow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».