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Airway Obstruction Worsens in Young Adults with Asthma Who Become Obese
Robert C. Strunk, Ryan Colvin, Leonard B. Bacharier, Anne L. Fuhlbrigge, Ana María Arbeláez, Kelan G. Tantisira, Paul V. Williams, Mary V. Lasley, Tamara Chinn, Michele Hinatsu, Clifton T. Furukawa, Leonard C. Altman, Frank S. Virant, Michael S. Kennedy, Stephen A. Tilles, Jonathan W. Becker, C. Warren Bierman, Dan Crawford, Thomas R. DuHamel, A. Heather Eliassen, Babi Hammond, Miranda MacLaren, Dominick A. Minotti, Chris Reagan, Gail Shapiro, Marian Sharpe, Ashley Jerath Tatum, Grace White, Timothy G. Wighton, Anne Plunkett, Nancy Madden, Susan Anderson, Mark Boehnert, Anita Feins, Amanda Gentile, Natalia Kandror, Kelly MacAulay, Ernestina Sampong, Scott T. Weiss, Walter Torda, Martha Tata, Sally Babigian, Peter Barrant, Linda L. Benson, Jose Caicedo, Tatum Calder, Christine Darcy, Anthony DeFilippo, Cindy Dorsainvil, Julie Reed Erickson, P. Fulton, Mary C. Grace, J. S. Gilbert, Dirk K. Greineder, Stephanie Haynes, Margaret Higham, Deborah Jakubowski, Susan Kelleher, Jay Koslof, Dana Mandel, Patrícia Martin, A. Díaz Martínez, Jean McAuliffe, Erika Nakamoto, Paola Pacella, Paula Parks, Johanna Sagarin, Kay Seligsohn, Susan Swords, Meghan Syring, June Traylor, Melissa Van Horn, Carolyn K. Wells, Hartmut Grasemann, Melody Miki, Melinda Solomon, Padmaja Subbarao, Ian MacLusky, Joe Reisman, Henry Levison, Anita Hall, Yola Benedet, Susan Carpenter, Jennifer Chay, Michelle Collinson, Jane Finlayson-Kulchin, Kenneth Gore, Nina Hipolito, Noreen Holmes, Erica Hoorntje, Sharon Klassen, Josée Quenneville, Renée Sananes, Christine Wasson, Margaret Wilson, N. Franklin Adkinson, Deborah Bull, Stephanie Philips, Peyton A. Eggleston, Karen Huss, Leslie Plotnick, Cynthia S. Rand, Elizabeth Aylward, Nancy Bollers, Kathy Pessaro, Barbara Wheeler, Stanley J. Szefler, Ronina Covar, Harold S. Nelson, Bruce G. Bender, Andy Liu, D. Sundström, Melanie Phillips, Michael P. White, Melanie Gleason, Kristin Brelsford, J.P. Bridges, Jody Ciacco, Michael Eltz, Jeryl Feeley, Michael Flynn, Tara Junk-Blanchard, Joseph Hassell, Marcia Hefner, C. Daniel Hendrickson, Daniel Hettleman, Charles G. Irvin, Marzena Krawiec, Gary L. Larsen, Sai Nimmagadda, Kendra Sandoval, Jessica Sheridan, Joseph D. Spahn, Gayle Spears, Trella Washington, Eric Willcutt, Ivan D. Cardona, Kirstin Carel, Jayna Doshi, R.W. Hendershot, Jeffrey Jacobs, Neal Jain, June-ku Brian Kang, Tracy Kruzick, Harvey L. Leo, B. Macomber, Jonathan Malka, Chris Mjaanes, John Prpich, Lora Stewart, Ben Song, Grace Tamesis, Robert S. Zeiger, Noah Friedman, Michael Mellon, Michael Schätz, Terrie Long, Travis Macaraeg, Sandra Christensen, James G. Easton, Melanie Feinberg, Linda L. Galbreath, Jennifer Gulczynski, Kathleen Harden, Ellen Kathrine Hansen, Al Jalowayski, Elaine Jenson, Alan J. Lincoln, Jennie Kaufman, Brian Lopez, Michaela Magiari-Ene, Kathleen Mostafa, Avraham Moscona, Catherine A. Nelle, Jennifer Powers, Elsa Rodriguez, Eva Rodríguez, Karen Sandoval, Nevin W. Wilson, Hengameh Raissy, Aaron Jacobs, H. William Kelly, Mary Spicher, Christina Batson, Michelle Harkings, Katie McCallum, Robert D. Annett, Teresa Archibeque, Naim S. Bashir, Selda Bereket, Marisa Braun, Carrie M. Bush, Shannon C. Bush, Michael Clayton, Angel Colón‐Semidey, Sara Devault, Anna Esparham, Roni Grad, David Hunt, Jeanne Larsson, Sandra McClelland, Bennie McWilliams, Elisha Montoya, Margaret Moreshead, Shirley Murphy, Barbara Ortega, David Weers, J. Gustavo Zayas, Denise Rodgers, Ellen Albers, Gregg Belle, Gordon R. Bloomberg, W. Patrick Buchanan, Mary Caesar, James M. Corry, K.A. DeMuth, Marisa Dolinsky, Edwin B. Fisher, Stephen J. Gaioni, Emily Glynn, Bernadette Davantes Heckman, Debra W. Kemp, Lila Kertz, Claire Lawhon, Valerie Morgan, Cynthia Moseid, Tina Oliver-Welker, Diana Richardson, Elizabeth Ryan, Sharon Sagal, Thomas F. Smith, Susan Sylvia, Carl R. Turner, Deborah White, James Tonascia, Patricia Belt, Karen Collins, Betty Collison, John Dodge, Michele Donithan, Cathleen Ewing, Rosetta Jackson, Patrick May, Jill Meinert, Girlie Reyes, Michael Smith, Mark L. Van Natta, Annette Wagoner, Laura Wilson, Robert A. Wise, Katherine P. Yates, Virginia Taggart, Lois Eggers, James P. Kiley, Howard Moore, Gang Zheng, Paul S. Albert, Suzanne S. Hurd, Sydney R. Parker, Pamela Randall, Margaret Wu, Michelle M. Cloutier, John E. Connett, Leona Cuttler, Frank D. Gilliland, C.E. Davis, Howard Eigen, D. Gareth Evans, Meyer Kattan, Rogelio Menendez, F. Estelle R. Simons, Sanford Leikin, Reuben M. Cherniack, Curtis L. Meinert, Gail G. Shapiro
Notice bibliographique
RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Nursing ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthTeva Pharmaceutical IndustriesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentGenentechGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineAsthmaBody mass indexSpirometryObesityPediatricsAirway obstructionChildhood obesityInternal medicineVital capacityPercentileLung functionOverweightAirwayLungSurgeryDiffusing capacity
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon