The Influence of Multiple Inclusions on the Cauchy Stress of a Spherical Particle-Reinforced Composite Under Uniaxial Loading
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the influence of multiple inclusions on the Cauchy stress of a spherical particle-reinforced metal matrix composite (MMC) under uniaxial tensile loading condition. The approach of three-dimensional cubic multi-particle unit cell is used to investigate the 15 non-overlapping identical spherical particles which are randomly distributed in the unit cell. The coordinates of the center of each particle are calculated by using the Random Sequential Adsorption algorithm (RSA) to ensure its periodicity. The models with reinforcement volume fractions of 10%, 15%, 20% and 25% are evaluated by using the finite element method. The behaviour of Cauchy stress for each model is analyzed at a far-field strain of 5%. For each reinforcement volume fraction, four models with different particle spatial distributions are evaluated and averaged to achieve a more accurate result. At the same time, single-particle unit cell and analytical model were developed. The stress-strain curves of multi-particle unit cells are compared with single-particle unit cells and the tangent homogenization model coupled with the Mori-Tanaka method. Only little scatters were found between unit cells with the same particle volume fractions. Multi-particle unit cells predict higher response than single particle unit cells. As the volume fraction of reinforcements increases, the Cauchy stress of MMCs increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».