Late Quaternary megafaunal extinctions on the continents: a short review
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an overview of the contentious issue of global megafaunal extinctions in the Late Quaternary. The main proposed causes are ‘overkill’, environmental change or a combination of both. There are major objections to the other suggested causes. Extinctions were highly variable in their severity between different zoogeographical regions, with the greatest impact in North America, South America and Australia, but also substantial in northern Eurasia. Sub‐Saharan Africa and Southern Asia were much less affected. For northern Eurasia, detailed chronologies show a staggered extinction pattern, in which each megafaunal species exhibits unique and complex distributional shifts, culminating in extinction for some species and survival in others. Environmental drivers were clearly very important, although the possible role of humans is not yet clear. Alaska/Yukon also has a good radiocarbon record which also suggests a staggered extinction pattern. However, the available data for the rest of North America are largely unsatisfactory. South America also boasted spectacular extinct megafauna, but again the currently available dates are insufficient to reliably discern patterns or possible causes. Australia and New Guinea also suffered major losses, but extinctions probably occurred much earlier than elsewhere, so that establishing a chronology is especially difficult. Africa and Southern Asia have the least available data. In order to make meaningful progress, it is vital to establish a large database of reliable radiocarbon dates for each region made directly on securely identified megafaunal remains. The need is for much more high quality data, not more debate based on imperfect evidence. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».