Use of a Multi-Reference GPS Station Network for Precise 3D Positioning in Constricted Waterways
Notice bibliographique
Résumé
Numerous coastal and inland marine operations, including navigation in shallow constricted waterways require time-consuming and expensive maintenance that includes frequent precise multi-beam hydrographic surveys and dredging operations. In addition, environmental and safety concerns lead to the establishment of stringent regulations regarding the minimum under keel clearance for commercial shipping operations. The clearance is partly a function of the navigation channel charting accuracy and the ability to determine the instantaneous water level in real time. The use of real-time kinematic (RTK) GPS to provide a three-dimensional accuracy of better than 10 cm has the potential to improve the effectiveness of channel maintenance and commercial navigation. In order for RTK GPS to yield such a high level of accuracy, carrier phase observables must be used. One of the most important limitations is the requirement for short distances between the ship and shore-based fixed reference stations. With the current GPS capability, the distance should be kept to less than 15 to 20 km to assure a continuous service. Establishing reference stations with such a high density is time-consuming, logistically difficult and results in high maintaining cost and operational reliability issues. In this paper a method to substantially reduce the number of reference stations is investigated through field trials conducted along the St. Lawrence Seaway, Canada, in 1998 and 1999. The proximity of the trials to a solar maximum resulted in a very high level of atmospheric activity and provided an opportunity to examine the advantages and limitations of both the conventional and multi-reference station RTK methods under such conditions. The results of the trials show that the new approach results in a substantial improvement of up to 60%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».