Spatial and temporal variation of abundance, biomass and diversity within marine reserves in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The objective of this study was to investigate the influence of protection duration (years of fishing closure) and location (distance from shore) on reef fish diversity. Location Danajon Double Barrier Reef, Bohol, Philippines. Methods Reef fish abundance and size structure, by species, were obtained monthly using replicated underwater visual belt transects ( n = 8; 70 × 5‐m belt transects) over 3 years (2002–2005) at eight sites that included six marine reserves and two unprotected reef areas. We analysed species accumulation curves, diversity indices and abundance–biomass comparison (ABC) curves within and across the study sites to assess the influence of protection duration and location. Results Analyses showed that longer protection duration impacted reef fish diversity at both inshore and offshore sites by shifting ABC curves from higher abundance than biomass curves at fished sites to higher biomass than abundance curves at most of the protected sites. Protection duration did not significantly influence either the rate of species accumulation within sites or the 12 diversity indices measured across the study sites. The offshore sites consistently showed higher rates of species accumulation and diversity indices values than inshore sites with similar protection duration. One protected offshore young marine reserve site that has been assessed as the least well‐managed showed patterns more consistent with the fished sites. Main conclusions Analyses showed that protection duration mainly impacted diversity by increasing the dominance of large‐bodied species and enhancing total biomass. Besides protection duration, reserve location influenced species accumulation curves and diversity indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».