Welfare Facilities for better Industrial Relations – An empirical study of Indian Jute Industry in Post Liberalisation
Notice bibliographique
Résumé
Provision of welfare amenities enables the workers to live a richer and more quality life and thereby contributes to their efficiency and productivity. It helps to maintain industrial peace. Increased productivity of an industrial undertaking, indisputably, results from mental happiness of employees.Mental happiness of an employee in turn is a function of welfare facilities provided by the employer. Welfare facilities make the life of the employee comfortable and happy. The labour welfare covers a broad field and connotes a state of well-being, happiness, satisfaction, conservation and development of human resources. The Jute Industry, which is one of the oldest traditional industry providing employment opportunities to huge number of population particularly unskilled and semiskilled. Earlier studies revealed that there were lot of strikes and lockouts taken place in Jute Industry. This is one of the traditional industries which lost huge number of manly hours, loss of productivity due to poor industrial relations. So, the researcher studied the impact of liberalization on industrial relations in Jute Industry in post liberalization particularly relating to implementation of Welfare facilities in North Coastal Andhra Pradesh. The author collected the opinions from the sample respondents through a structured questionnaire and analyzed the same with the help of five point Likert scale and weighted average method. It reveals that in post liberalization employers implement the statutory and some of the non-statutory facilities like restrooms, lunchrooms, hygienic canteen facility, first-aid boxes, ambulance facility, etc. which lead to the more employee welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».