Review article: the diagnosis and management of Crohn’s disease in populations with high‐risk rates for tuberculosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Distinguishing Crohn's disease from intestinal tuberculosis in endemic areas is challenging as both conditions have overlapping clinical, radiological, endoscopic and histological characteristics. Furthermore, high rates of latent tuberculosis confer a considerable risk of reactivation once therapy for established Crohn's disease is started. AIM: To review current strategies in differentiating these two conditions, and in managing Crohn's disease, in populations with high rates of tuberculosis. METHODS: Literature review and clinical experience. RESULTS: While various clinical, radiological, endoscopic and histological parameters may aid in differentiating Crohn's disease from intestinal tuberculosis, these remain imperfect and as treatment options differ misdiagnosis has grave consequences. We propose a diagnostic algorithm, based on currently available evidence and experience, to aid in this dilemma. We also discuss approaches to the management of Crohn's disease, including agents targeting tumour necrosis factor-alpha, in patients at risk of developing tuberculosis. CONCLUSIONS: A diagnosis of Crohn's disease in individuals at risk for tuberculosis should only be made after careful interpretation of clinical signs, abdominal imaging and systematic endoscopic and histological assessment. Newer techniques for the diagnosis of latent tuberculosis still need to be validated in this environment, and guidelines on the treatment of latent tuberculosis in this setting require clarification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle