<i>Osgstu3</i> and <i>osgtu4</i>, encoding tau class glutathione <i>S</i>‐transferases, are heavy metal‐ and hypoxic stress‐induced and differentially salt stress‐responsive in rice roots<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Glutathione S-transferases (GSTs) have poorly understood roles in plant responses to environmental stresses. A polyethylene glycol (PEG)-induced tau class GST was identified in rice roots by protein microsequencing. PEG and the heavy metals Cd (20 microM), Zn (30 microM), Co and Ni rapidly and markedly induced osgstu4 and osgstu3 in rice seedling roots. Osgstu4 and osgstu3 were also induced in roots by hypoxic stress but not by cold nor heat shock. Salt stress and abscisic acid (ABA) rapidly induced osgstu3 in rice roots, whereas osgstu4 exhibited a late salt stress and no ABA response. Salicylic acid, jasmonic acid and the auxin alpha-naphthalene acetic acid triggered osgstu4 and osgstu3 expression. Osgstu4 and osgstu3 were rapidly and markedly induced by the antioxidant dithiothreitol and the strong oxidant hydrogen peroxide, which suggested that redox perturbations and reactive oxygen species are involved in their stress response regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».