Variations in foliar monoterpenes across the range of jack pine reveal three widespread chemotypes: implications to host expansion of invasive mountain pine beetle
Notice bibliographique
Résumé
The secondary compounds of pines (Pinus) can strongly affect the physiology, ecology and behaviors of the bark beetles (Coleoptera: Curculionidae, Scolytinae) that feed on sub-cortical tissues of hosts. Jack pine (Pinus banksiana) has a wide natural distribution range in North America (Canada and USA) and thus variations in its secondary compounds, particularly monoterpenes, could affect the host expansion of invasive mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae), which has recently expanded its range into the novel jack pine boreal forest. We investigated monoterpene composition of 601 jack pine trees from natural and provenance forest stands representing 63 populations from Alberta to the Atlantic coast. Throughout its range, jack pine exhibited three chemotypes characterized by high proportions of α-pinene, β-pinene, or limonene. The frequency with which the α-pinene and β-pinene chemotypes occurred at individual sites was correlated to climatic variables, such as continentality and mean annual precipitation, as were the individual α-pinene and β-pinene concentrations. However, other monoterpenes were generally not correlated to climatic variables or geographic distribution. Finally, while the enantiomeric ratios of β-pinene and limonene remained constant across jack pine's distribution, (-):(+)-α-pinene exhibited two separate trends, thereby delineating two α-pinene phenotypes, both of which occurred across jack pine's range. These significant variations in jack pine monoterpene composition may have cascading effects on the continued eastward spread and success of D. ponderosae in the Canadian boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».