Knowledge mobilization to spread awareness of the ‘<scp>F</scp>‐words’ in childhood disability: lessons from a family–researcher partnership
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2012, two CanChild researchers published an article in Child: Care, Health and Development titled 'The "F-words" in childhood disability: I swear this is how we should think!' Building on the World Health Organization's International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework, the article featured key strengths-based ICF themes (i.e. the 'F-words' - Function, Family, Fitness, Fun, Friends and Future). This paper reports on a knowledge mobilization initiative designed to spread awareness of the 'F-words' ideas. METHODS: Families and researchers collaborated to develop, disseminate and evaluate an online awareness video. The video used written descriptions, parents' reflections and their pictures, music and graphics to captivate the audience. Posted on the CanChild website in May 2014, information about the video was distributed via various dissemination strategies and evaluated by tracking its views and through an online survey. RESULTS: After a 2-month evaluation, there were 715 views and 137 survey responses. Of the survey responses, 89% lived in Canada, 55% had not previously heard of the 'F-words', 98% 'extremely liked'/'liked the ideas' and 88% indicated they would share the video. CONCLUSIONS: By creating a short and captivating video, we were able to spread awareness to a wide audience in a short period of time. Engaging families throughout the project was critical to the success of the video. By working together, we hope to continue bridging research and practice and moving the 'F-words' concepts forward one 'word' at a time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,029 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».