Developing a population target for an overabundant ungulate for ecosystem restoration
Notice bibliographique
Résumé
1. Ecosystem restoration typically focuses on re-establishing native plant communities with the hope of restoring ecological processes over the long term. In contrast, endangered species management usually focuses on short-term actions that directly affect population numbers. Here, we present an intermediate approach. We develop an ecologically based population target for the overabundant herbivore, moose Alces alces, with the goal of restoring a predator–prey system and thus preventing the extinction of the endangered ungulate, woodland caribou Rangifer tarandus. 2. Forest harvesting is a major factor contributing to increases in the number of moose, which in turn increases predator populations. Caribou populations decline as a result of increased predation representing a form of apparent competition between moose and caribou. This presents a unique conservation challenge as recovery of caribou through forest restoration would take decades, while the alternative of directly reducing predator numbers is a short-term solution. A third option is to reduce moose numbers to also maintain predators at low numbers, but the question is to what density should moose be reduced? 3. We created a statistically based target for moose abundance under conditions without forest harvesting by developing a habitat-based population model for moose under current conditions. We then calculated the habitat quality in the same area but under simulated ‘pristine’ conditions. We also evaluated three measures of ecological carrying capacity to determine the reliability of using current moose abundance to back-calculate numbers for the pristine landscape. 4. Our analysis suggests an 81·6% (71·0–89·9%, 95% CI) reduction in moose habitat quality under pristine conditions. All three measures indicated that moose numbers in the current landscape were near carrying capacity, suggesting that the current abundance could be used to approximate numbers for the pristine landscape and thus be used as an ecological target. 5. Synthesis and applications. There are few experimental tests designed to alleviate predator-mediated apparent competition by reducing overabundant prey. Our target will now be used in an adaptive management framework to evaluate the success of this recovery option for caribou, and inform whether this approach can be applied to other systems involving species endangerment from the apparent competition mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».