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Enregistrement W1591840861 · doi:10.4271/2007-01-0205

Investigating the Effects of Reformed Fuel Blending in a Methane- or n-Heptane-HCCI Engine Using a Multi-Zone Model

2007· article· en· W1591840861 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeptaneMethaneHomogeneous charge compression ignitionAutomotive engineeringEnvironmental scienceComputer sciencePetroleum engineeringCombustionMaterials scienceThermodynamicsChemistryEngineeringPhysicsCombustion chamberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Given the advantages of ultra low NO<sub>x</sub> emission and high thermal efficiency at part load, HCCI engines might develop a significant niche in the engine world, provided that a suitable HCCI combustion control mechanism can be found. The problem is that HCCI occurs in a narrow operating range bounded by severe knock and misfire limits. Acceptable combustion behavior can be lost due to minor changes in speed, load, temperature or other variables. One approach to control HCCI combustion is to use a variable blend of base fuel and reformed fuel which can be adjusted on a cycle-by-cycle basis to control the combustion behaviour. Developing this control technique requires researchers to be able to optimize the settings and predict the effects of the many variables that affect HCCI ignition and combustion.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper describes a computational modeling study on the effect of base fuel/reformed fuel blends on HCCI engine combustion with a very high octane base fuel: natural gas or a very low-octane base fuel: n-heptane. A physics-based, multi-zone chemical kinetic model was developed to simulate HCCI combustion and predict engine performance parameters such as indicated mean effective pressure (imep). The study shows that the quantity of RG, (CO and H<sub>2</sub>), has strong effects on the combustion behaviour of HCCI engines with both high-octane and low-otane base fuels. For high-octane, CNG-fueled HCCI engines, adding RG advances ignition timing, primarily because of its effect on thermodynamic properties during compression rather than chemical kinetic effects. For low-octane, heptane-fueled HCCI engines, adding RG delays ignition timing and slows combustion, primarily because of its effect on auto-ignition chemistry. The capability of controllinig HCCI ignition timing through adjusting RG replacement of the base fuel provides an opportunity to develop practical HCCI engines with a wider useful operating range.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle