MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1591915710 · doi:10.5772/32850

Delayed Neuronal Death in Ischemic Stroke: Molecular Pathways

2012· book-chapter· en· W1591915710 sur OpenAlexafffund
Victor Li, Xiaoying Bi, Paul Szelemej, Jiming Kong

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Stroke NetworkManitoba Health Research Council
Mots-clésPenumbraIschemiaBlood flowProgrammed cell deathMedicineCerebral blood flowStroke (engine)Ischemic strokeInternal medicineCardiologyApoptosisNeuroscienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischemic stroke is caused by a loss of blood flow and deficiency in glucose and oxygen to the brain. The lack of sufficient glucose and oxygen results in varying degrees of tissue damage and cell death following stroke. Reperfusion of blood flow after ischemia often compounds tissue damage that is sustained during the initial drop in local blood availability. The size and position of the affected region depends on which vessel is occluded. A complete loss of blood flow is rare, as rich networks of nearby blood vessels often compensate for reduced flow. The centre of the ischemic region, the core, is characterized by acute and mostly necrotic cell death resulting from severe anoxia and hypoglycemia. The region enveloping the core is known as the penumbra, which experiences a milder ischemic insult. The penumbra should be targeted for treatment strategies; it is usually much larger than the core and has a longer window of opportunity during which neurons can be prevented from dying. Many studies elucidate the molecular pathways of delayed neuronal death. This chapter presents the pathways and strategies that have been investigated to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInTech eBooksMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207